なぜ最近は静的型付けが主流になりつつあるのですか?

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質問

なぜ最近は静的型付けが主流になりつつあるのですか?
nosqlなどとの相性も聞かせて


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解答

結論から言うと、最近静的型付け言語が主流になりつつある理由は主に次の4つです。

  1. コード規模の巨大化

  2. クラウド・分散システム

  3. IDE・自動化ツールとの相性

  4. ランタイムエラーのコスト増大

そして、NoSQLとの関係は **「型を持たないデータをどう扱うか」**という問題に関係しています。

順番に説明します。


1 コード規模が巨大化した

昔のソフトウェア

  • 数万行

  • 開発者数人

現在のソフトウェア

  • 数百万〜数千万行

  • 開発者数百〜数千人

この規模になると、動的型付けは問題が出ます。

user.age

この age

intstringnull

どれなのかコードだけでは保証できません。

そのためバグが

実行して初めて発覚

します。

静的型付けだと

type User struct {    Age int}

なので

コンパイル時に破綻を検出

できます。

つまり

巨大コードほど静的型付けが有利になります。


2 クラウド・分散システム

現代システムは

APIマイクロサービスメッセージキュー

などで分割されています。

例えば

サービスA → JSON → サービスB

この時問題になるのが

データ形式のズレ

サービスA

age: "20"

サービスB

age: number

動的型付けだと

本番で突然壊れる

ことが起きます。

静的型付けでは

型定義schemaprotobuf

などで

インターフェース契約

を作れるため安全です。


3 IDE・ツールとの相性

最近の開発は

IDE静的解析自動リファクタリング

に依存しています。

静的型付けは

型情報

があるので

IDEが

自動補完参照検索型チェックリファクタ

を高精度で行えます。

動的型付けは

実行しないと型がわからない

ため精度が落ちます。


4 ランタイムエラーのコストが高い

デスクトップソフト

でした。

金融決済クラウドインフラ

です。

つまり

本番バグのコストが桁違いです。

静的型付けは

コンパイル時バグ検出

ができるので安全です。


では動的型付けは終わるのか

全く違います。

むしろ

動的 + 静的

のハイブリッドが増えています。

  • Python + type hint

  • TypeScript

  • Gradual typing


NoSQLとの関係

ここが面白いポイントです。

NoSQLは基本的に

schema-less

です。

同じコレクションに

{ name: "A", age: 20 }{ name: "B", age: "unknown" }{ name: "C" }

全部入ります。

つまり

データに型がありません。


動的型付けとの相性

動的言語は

dictmapobject

として扱えるので

非常に相性が良いです。

Python

user["age"]

で終わります。


静的型付けとの問題

静的言語は

型が必要

なので

例えばGoだと

map[string]interface{}

のようになります。

つまり

interface{}

が増えてしまい

型安全が崩れます。


そのため最近はこうなっています

最近は

NoSQL + schema

が増えています。

JSON SchemaAvroProtobufGraphQL

つまり

NoSQLでも型を定義

する流れです。

理由は単純で

巨大システムでは型が必要だからです。


実は面白い逆転現象

昔の考え

SQL = schemaNoSQL = schema-less

現在

SQL → JSON対応NoSQL → schema追加

つまり

両者が近づいています。


まとめ

静的型付けが増えた理由

  1. 巨大コード

  2. 分散システム

  3. IDE支援

  4. 本番バグのコスト

NoSQLとの関係

NoSQL = schema-less↓静的型と衝突↓schema追加

という流れです。



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