はい、それは非常によくある、むしろ「王道」といえるモダナイゼーション（近代化）戦略です。
実際、世界中の大規模Webサービス（銀行システム、ECサイト、SNSなど）でもその方法が最も現実的で安全とされています。
以下で、理由・メリット・具体的な進め方を丁寧に整理します。
■ 背景：モノリシック構成の限界
古いモノリシック構成（例：Java EE, Struts, Ruby on Rails の巨大アプリなど）は
以下のような問題を抱えやすくなります：
1箇所の変更で全体がビルド・デプロイ対象になる
依存関係が複雑で修正にリスク
テスト範囲が広く、リリースに時間がかかる
古いFW・ライブラリのサポート切れ
開発チームが肥大化し、責任範囲が不明確
■ 一気に刷新する（フルリプレイス）のリスク
「全部作り直す」方式（フルリプレイス）は理論的には綺麗ですが、現実ではほぼ失敗します。
主なリスク：
■ 現実的な解法：ストラングラーパターン（段階的マイクロサービス化）
このアプローチは非常に多くの企業で採用されています。
「古いモノリシックを“絞め殺すように”新しいサービスに置き換えていく」という発想です。
構成イメージ
[旧モノリス] ← 徐々に機能を切り出す → [新マイクロサービス群] ↑ API Gateway がフロントの振り分けを担当
手順の例
API Gateway導入
小さな機能から切り出す
段階的に置き換え
機能ごとに順にマイクロサービス化。
完全に移行できた部分は旧モノリスから削除。
最終的に旧モノリスを廃止
■ メリット
| 項目 | 内容 |
|---|
| リスク分散 | 大規模リプレイスのように一度に壊滅する危険がない。 |
| 継続的提供 | サービスを止めずに段階的に改良できる。 |
| 新技術の試験導入 | 小規模なサービスで新技術を安全に検証できる。 |
| チーム分割が容易 | マイクロサービス単位で開発チームを独立運営できる。 |
■ デメリット・注意点
| 項目 | 内容 |
|---|
| 統合の複雑化 | 新旧が混在する期間は長く、通信やデータ整合性が難しい。 |
| 監視・ログ管理の分散 | マイクロサービスごとに監視対象が増える。 |
| Gateway依存 | 適切なAPIルーティング設計が必須。 |
| 設計の一貫性維持 | サービスごとに勝手な実装方針になるリスク。 |
■ 実際に使われる代表的な技術スタック
| 目的 | 技術例 |
|---|
| 旧モノリスの囲い込み | Nginx, Kong, Traefik（API Gateway） |
| 新サービス構築 | Go, Node.js, Spring Boot, FastAPI |
| コンテナ運用 | Docker, Kubernetes |
| 監視/可視化 | Prometheus, Grafana, ELK Stack |
| 通信方式 | REST, gRPC, GraphQL |
■ 現実の事例（代表例）
Netflix … 巨大モノリス（Java）から段階的にマイクロサービス化
Amazon … 各部署単位の独立サービス化で組織とシステムを並行進化
日本企業でも、大規模ECや金融系で「段階移行」が主流
結論
古いモノリシックシステムを、段階的にマイクロサービス化して最新技術に移行するのは「非常によくある」「安全で現実的な」方法です。
これは**「ストラングラーパターン」**として体系化されており、モダナイゼーションの定石です。
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